БЕЗ ПЕРЕДОПЛАТИ!

Курсова робота з R

Статистичний аналіз, візуалізація даних, інтерактивні Shiny-додатки та звіти RMarkdown/Quarto.

від 2500 грн Термін від 5 днів

Напрямки робіт

ggplot2 візуалізація

Графіки публікаційної якості: scatter, bar, box, violin, heatmap, facets. Кастомізація тем та кольорів.

від 2500 грн

dplyr / tidyverse

Маніпуляція даними: filter, mutate, group_by, summarize, join. Pipes (%>% та |>). Tidyr для pivot.

від 2500 грн

Shiny додатки

Інтерактивні веб-додатки: reactivity, inputs/outputs, plotly інтеграція, shinydashboard.

від 3500 грн

RMarkdown / Quarto

Автоматизовані звіти: HTML, PDF, Word. Код + текст + графіки в одному документі.

від 2500 грн

Статистичний аналіз

t-test, ANOVA, кореляція, регресія (лінійна, логістична), chi-square, нормальність розподілу.

від 2500 грн

caret / tidymodels

Машинне навчання в R: класифікація, регресія, кластеризація, cross-validation, feature selection.

від 3500 грн

Як ми працюємо

1

Аналіз ТЗ

Вивчаємо методичку, визначаємо вимоги та обсяг роботи

2

Узгодження

Обговорюємо деталі, терміни та вартість

3

Реалізація

Пишемо код, тестуємо, готуємо документацію

4

Демонстрація

Показуємо результат, оплата після підтвердження

Що входить до роботи

  • R-скрипти з коментарями
  • Візуалізації ggplot2 (10+ графіків)
  • Статистичні тести з інтерпретацією
  • RMarkdown/Quarto звіт (PDF або HTML)
  • Набір даних із поясненням
  • Описова статистика (mean, sd, median)
  • Перевірка гіпотез (p-value, довірчі інтервали)
  • Безкоштовні правки

Відгуки

"Курсова зі статистичного аналізу — дослідження ринку нерухомості. ggplot2, dplyr, лінійна регресія. Звіт у RMarkdown — викладач був задоволений оформленням!"

Катерина Л.
НаУКМА, Київ

"Shiny-додаток для візуалізації COVID-даних. Інтерактивні графіки plotly, фільтри по країнах та датах. Розгорнули на shinyapps.io. Супер!"

Андрій М.
ЛНУ, Львів

"Курсова з біостатистики для Ягеллонського — аналіз медичних даних. Survival analysis, Kaplan-Meier, Cox regression. Все в R з ggplot2."

Оксана В.
Jagiellonian University, Kraków

Часті питання

R — спеціалізована мова для статистики з тисячами пакетів на CRAN. Python більш універсальний. Для чистої статистики, біостатистики та академічних досліджень R часто є кращим вибором. Ми працюємо з обома мовами.

Так, ми створюємо інтерактивні Shiny-додатки з графіками plotly, таблицями DT, dashboards (shinydashboard/bslib). Можемо розгорнути на shinyapps.io або RStudio Connect.

Будь-які: t-test (одновибірковий, двовибірковий, парний), ANOVA (одно- та двофакторний), кореляція Пірсона/Спірмена, регресія (лінійна, логістична, множинна), chi-square, Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis.

Так, RMarkdown/Quarto — наш стандарт для R-проектів. Звіт містить код, результати та пояснення в одному документі. Генеруємо PDF, HTML або Word за вашими вимогами.

Описова статистика + візуалізація — від 2500 грн. Повний статистичний аналіз з регресією — від 3000 грн. Shiny-додаток — від 3500 грн. ML (tidymodels) — від 4000 грн.

Потрібна допомога?

Надішліть методичку або ТЗ — оцінимо безкоштовно. Оплата тільки після демонстрації.