Чим Data Science відрізняється від Machine Learning?

Data Science — ширша дисципліна, що охоплює збір, очищення, візуалізацію та аналіз даних. Machine Learning — підрозділ Data Science, який зосереджується на побудові прогнозних моделей. У курсовій з Data Science акцент на EDA, статистичному аналізі та візуалізації, тоді як ML-курсова фокусується на навчанні моделей.

Які дані ви використовуєте для курсових робіт?

Ми працюємо з відкритими датасетами з Kaggle, UCI ML Repository, Google Dataset Search, а також з реальними даними, якщо вони надані у ТЗ. Для кожного проекту обираємо датасет, який найкраще відповідає темі дослідження та вимогам методички.

Чи буде інтерактивна візуалізація в курсовій?

Так, ми створюємо як статичні графіки (Matplotlib, Seaborn), так і інтерактивні дашборди (Plotly, Plotly Dash). За потреби додаємо Streamlit-додаток для презентації результатів аналізу з фільтрами та інтерактивними елементами.

Скільки часу потрібно на курсову з Data Science?

Стандартний термін виконання — від 7 днів, залежно від обсягу датасету, кількості етапів аналізу та складності моделей. Термінове виконання за 3-5 днів можливе за додаткову плату. Вартість — від 3500 грн.

БЕЗ ПЕРЕДОПЛАТИ!

Курсова робота з Data Science

Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Розвідувальний аналіз даних (EDA), Feature Engineering, побудова моделей у Scikit-learn, Jupyter Notebook та Google Colab.

від 3500 грн Термін від 7 днів

Замовити в Telegram Форма замовлення

Напрямки курсових робіт з Data Science

Від завантаження та очищення даних до побудови предиктивних моделей. Повний пайплайн аналізу з інтерактивними візуалізаціями та обґрунтованими висновками.

Pandas / NumPy

Обробка та трансформація даних: завантаження CSV, JSON, Excel, очищення пропусків, нормалізація, агрегація та зведені таблиці. Векторизовані обчислення NumPy для продуктивності.

від 3500 грн

Візуалізація даних

Matplotlib для статичних графіків, Seaborn для статистичних діаграм, Plotly для інтерактивних дашбордів. Heatmap, boxplot, scatter, гістограми розподілів.

від 3500 грн

EDA — розвідувальний аналіз

Повноцінний Exploratory Data Analysis: розподіли ознак, кореляційна матриця, виявлення викидів, аналіз пропусків, статистичні тести та формулювання гіпотез.

від 3500 грн

Feature Engineering

Створення нових ознак із сирих даних: кодування категоріальних змінних, масштабування, поліноміальні фічі, часові ознаки, PCA для зменшення розмірності.

від 4000 грн

Scikit-learn

Класифікація (Random Forest, SVM, Logistic Regression), регресія (Linear, Ridge, Gradient Boosting), кластеризація (K-Means, DBSCAN). Підбір гіперпараметрів та крос-валідація.

від 4000 грн

Jupyter Notebook / Google Colab

Інтерактивне середовище з поясненнями у Markdown, відтворюваний аналіз, чіткий код з коментарями. Підтримка GPU у Colab для великих датасетів.

від 3500 грн

Як ми працюємо

Аналіз ТЗ

Вивчаємо методичку, обираємо датасет, визначаємо цільову змінну та метрики якості аналізу

EDA та підготовка

Проводимо розвідувальний аналіз, очищуємо дані, створюємо візуалізації розподілів та кореляцій

Моделювання

Будуємо моделі, порівнюємо алгоритми, підбираємо гіперпараметри та оцінюємо якість

Демонстрація

Показуємо Jupyter Notebook з результатами, пояснюємо кожен крок, ви оплачуєте після перевірки

Що входить до курсової з Data Science

Jupyter Notebook з повним пайплайном аналізу
Очищення та підготовка даних (Pandas, NumPy)
Розвідувальний аналіз (EDA) з візуалізаціями
Feature Engineering та відбір ознак

Побудова та порівняння моделей (Scikit-learn)
Інтерактивні графіки (Plotly, Seaborn, Matplotlib)
Документація та пояснювальна записка
Безкоштовні правки та підготовка до захисту

Відгуки про курсові з Data Science

"Замовляв курсову з EDA на датасеті Airbnb. Pandas, Seaborn, кореляційний аналіз, виявлення аномалій. Jupyter Notebook оформлений ідеально — викладач похвалив за структуру та висновки."

Андрій В.

КНУ ім. Шевченка, Київ

"Потрібна була курсова з візуалізації даних: Plotly дашборд з інтерактивними графіками. Зробили за 8 днів, додали Streamlit-додаток для презентації. Захист пройшов на відмінно!"

Марина Л.

НаУКМА, Київ

"Курсова з Scikit-learn: класифікація клієнтів банку. Random Forest, XGBoost, крос-валідація, ROC-AUC. Код чистий, коментарі зрозумілі, метрики якості на високому рівні."

Олексій Т.

Politechnika Wrocławska, Wrocław

Всі відгуки

Часті питання про курсові з Data Science

Data Science — ширша дисципліна, яка охоплює весь цикл роботи з даними: збір, очищення, трансформацію, візуалізацію, статистичний аналіз та побудову моделей. Machine Learning — підрозділ Data Science, зосереджений виключно на навчанні алгоритмів. У курсовій з Data Science основний акцент на EDA, візуалізації та інтерпретації результатів, тоді як ML-курсова фокусується на побудові та оптимізації предиктивних моделей.

Ми працюємо з відкритими датасетами з Kaggle, UCI Machine Learning Repository, Google Dataset Search, а також з державними відкритими даними (data.gov.ua). Якщо ваше ТЗ передбачає конкретний датасет або тему — використаємо саме його. Для кожного проекту обираємо набір даних, який найкраще відповідає дослідницькому питанню та вимогам методички.

Повний комплект: Jupyter Notebook з відтворюваним пайплайном аналізу, очищення та підготовка даних (Pandas), розвідувальний аналіз (EDA) з детальними візуалізаціями (Matplotlib, Seaborn, Plotly), Feature Engineering, статистичні тести (scipy.stats), побудова та порівняння моделей (Scikit-learn), оцінка якості (accuracy, F1, ROC-AUC), пояснювальна записка та requirements.txt.

Так, за потреби ми створюємо інтерактивні візуалізації з Plotly та Plotly Express: графіки з зумом, підказками при наведенні, фільтрами. Також можемо додати Streamlit або Plotly Dash додаток для презентації результатів аналізу з інтерактивним інтерфейсом — це додає бали на захисті.

Стандартний термін виконання — від 7 днів, залежно від обсягу датасету, кількості етапів аналізу та складності моделей. Для великих проектів із Feature Engineering та побудовою ансамблевих моделей може знадобитися 10-14 днів. Термінове виконання за 3-5 днів можливе за додаткову плату. Вартість — від 3500 грн.